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详解企业数字化转型的五大基石(三)数字化生产

信息来源:www.whfangyou.com   2022-02-24 09:12:58

什么是数字化?和生产是什么关系?

简单来说,就是 “数据驱动产品设计,工艺规划,制造工程,生产执行以及售后服务”其中生产透明化是个维度,数据分析是第二个维度,迭代优化是第三个维度。以离散行业的数字化车间为例,首先是全车间数据的透明化,人员、设备状态、订单进度等一系列数据可以实时展现调用。其次,车间的人员配置,设备的启停,可以根据排产功能提前在计算机环境中模拟仿真,得到化的配置,指导生产,以实现人员、设备的利用率。这个过程中,显而易见的是,用数字来监控各生产过程的KPI,省去各种繁琐易出错的人工监控,但数字化生产的好处远不止于此!

“数字化生产”大法好,“多、快、好、省”不可少

首先说下“多”,很多工厂并不是只做一家的订单,但多个订单并不意味着要配备多个生产线,有了数字化生产的柔性改造升级,一条生产线可以变得更灵活,覆盖更多产品种类的生产。尤其适合组装为主、规模化的的生产,像白色家电和小家电等,比如工厂接了4个的电动牙刷订单,这类产品除了外观上的差异,功能和零件装配差异并不大,用数字化生产的一条产线就能搞定。

再重点来说“省”,显著的是提高生产效率和降低管理成本,特别适合人工占比较高,需要密集劳动力,尤其是重复劳动力的生产企业,如玩具厂、服装厂、电子组装厂等,如果还是靠人工在制造、装配、计件、管理仓库,还在用手工报表来统计生产计划、生产数量、成本、所用设备和耗材等,自动化效率较低,更应该用实时的数据为企业做好生产的“智能管家”,用数据和图表让所有环节可视化。

“快”主要是指缩短产品的生产时间,尤其适合研发型的工厂,比如芯片厂、电子消费品、ICT行业,像飞机、汽车企业都会用到。工程师可以通过数字化仿真技术在计算机环境中建立与现实产品1比1互相映射的虚拟模型,并将模型不断在计算机中进行仿真优化。这可以使工程师在产品的研发阶段就对产品的功能设计,加工工艺以及运行性能有充分的验证,并不断将迭代的结果返回研发流程,实现持续的产品优化,大幅度提升产品研发时间。

“好”主要是指有了数字化生产,能实现分步骤监控产品质量,做到产品制造环节可追溯,也可以从整体流程优化产品生产、改进产品质量。这一点对于单位产品单价高,报废率直接影响收入和利润和行业,如光伏、电子、半导体相关制造企业来说尤为重要。

数字化转型,让可视化先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板!

在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。

数据采集是工业互联网的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。

国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术,利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式,在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。

3D可视化选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器工具、监控器数据信息的使用价值利润化。

数据可视化案例

国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面,为企业产品营销提供科学合理的决策依据,使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点,避免损失,获取利益。

数据可视化案例

国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载,助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台,不仅实现了项目的建设,还可根据用户业务需求进行灵活配置,确保了项目、高品质交付,获得了客户的一致好评,未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势,助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合,助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。

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