武汉纺友技术有限公司

数据采集的本源在于对静态的、固态的实体进行实时数据的量化、收集、储存、转化、处理。工业数据具有海量、时序化、多源、高噪声、异构、价值密度低等特点。

工业自动化数据采集一直是困扰着制造企业的痛点，因自动化终端设备类型繁多，不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异，加之国外厂家本地支持有限，费用高昂，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，就不能得到实时数据，数据滞后，企业的生产成本就高，产量与效率就相应大打折扣，智能制造也就无从谈起。

所以无论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中实际频的需求，也是实现工业数字化的先决条件。

工业数据采集痛点

在当今的制造业领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。
即便引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。

工业数据采集的技术难点主要包括以下几方面：

1、数据量巨大

2、工业数据的协议不标准

3、视频传输所需带宽巨大

4、对原有自动化系统的采集难度大：厂商部署水平参差，没有数据接口，文档缺失，点表等基础设置数据缺失。

5、安全性考虑不足：一旦需要通过云端调度工业之中为核心的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，难以弥补。

实时获取生产数据

国机集团武汉纺友基于物联网、互联网技术，通过设备数据的自动化采集、统计、分析和反馈，将结果用于改善生产过程，提高生产的柔性和工序的联动性，从而提升产品质量和生产效率。

所采集的工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。一般包含以下三个方面：

1.生产设备数据

通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信网络实现对工厂内设备的接入和数据采集

——对传感器、变送器、采集器等采集设备的数据采集

——对PLC、RTU、嵌入式系统、IPC等通用控制设备的数据采集

——对机器人、数控机床、AGV等智能设备/装备的数据采集

2.工厂外智能产品/装备的数据

通过工业物联网实现对外部智能产品/装备的远程接入(通过DTU、数采网关等)和数据采集。获取关键指标数据，如工作电流、电压、功耗、电池电量、内部资源消耗等。

3.EPR、MES等应用系统的数据

由工业互联网平台通过接口和系统集成方式实现对 MES、WMS、ERP等应用系统的数据采集。

协议数据集采：通过通讯协议从设备控制系统获取数据

传感数据采集：通过传感器采集电流电压、功率、扭矩、角度、位移、震动等数据

搭建工业互联网平台

数据采集的终目的是将实时数据作用于管理和生产，为企业的数字化功能模块提供坚实基础。

通过构建、实时、的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源丰富、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。

比如近年来为普遍和流行的运用是基于数据采集，集成ERP、MES等应用系统，以及搭建数据可视化看板，丰富的功能模块，让生产和管理优化升级。

通过掌握实时数据，打造数据全景可视化中台，让车间透明化，可以实现设备故障预测、异地共享信息、远程管理、工艺优化等，终达到提质降本增效的目的。

国机集团武汉纺友

联系电话：17740502025

官网：http://www.2025.net