数据治理是一个涵盖性术语，它封装了为安全管理组织内的数据资产而实现的策略和做法。 作为成功的数据治理实践的关键原则之一，数据安全性可能是大型组织的首要考虑因素。 数据安全性的关键在于，数据团队能够在整个组织中对用户数据访问模式具有出色的可见性和可审核性。 实现有效的数据治理解决方案有助于公司保护其数据免受未经授权的访问，并确保他们制定符合法规要求的规则。
无论你管理的是初创企业还是大型企业的数据，安全团队和平台所有者都会面临一个重大挑战，即确保这些数据是安全的，并根据组织的内部控制进行管理。 世界各地的监管机构正在改变我们对数据的捕获和存储方式的看法。 这些合规性风险只会使本已十分棘手的问题更加复杂。 那么，你如何向那些能够驱动未来用例的用户开放数据呢？ 终，你应采用数据策略和做法，通过应用大量数据存储（即一直在不断增长的存储）来帮助企业实现价值。 当数据团队可以访问许多不同的数据源时，我们就可以获得解决方案来解决世界上棘手的难题。
考虑云中数据的安全性和可用性时的典型难题：
你当前的数据和分析工具是否支持对云中数据的访问控制？ 它们是否提供了对数据在给定工具中移动时所采取措施的可靠日志记录？
你现在实施的安全和监视解决方案是否会随着数据湖中数据需求的增长而扩展？ 为少数用户预配和监视数据访问非常容易。 如果要向数百个用户开启数据湖，会发生什么情况？ 数千个呢？
是否可以采取措施来主动确保数据访问策略得到遵守？ 仅仅监视是不够的，这只是更多的数据。 如果数据可用性仅仅是数据安全的一个挑战，则你应有一个解决方案，以便在整个组织中主动监视和跟踪对这些信息的访问。
数据作为关键生产要素，是数字时代的重要特征，企业数字化转型就是从数据治理开始的
“企业开展数字化转型，数据治理是重要的，数据治理作为一个数字化转型的基座形象来建设，有几个关键。
“个是定，做数据治理关键的个就是要定标准把数据作为一个公司第四项中央集权技能，发布了统一数据标准。
第二是明，要明确组织。落实到每一个业务组织都有清晰的业务管理部门，要把各个业务组织的数据管好。所有的业务单元都建立了清晰明确的数据管理责任组织。”
第三是建，建能力。要建一个满足数据能力的平台，包括数据地图、数据交换空间、数据资产管理平台和数据策略中心，要建立统一的数据相应的关键能力，这些关键能力的建设是一个需要强大的技术支撑的。
后，元素是根，扩大数据的连接是魂，隐私和主权的保护是底线，是边界。数据治理有两个阶段，一个阶段是清洁数据，一个阶段是智慧阶段。对外要让用户感觉到数据的价值，对内是是驱动能力的提升。“因为数据的空间的边界是非常大的，会从企业延展到整个社会甚至个人，所以这个地方边界的扩张，数据的整理会成为随着数字能力的建设扩大到更加广泛的应用范围。
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
数据采集是工业互联网的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
国机集团武汉纺友结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器工具、监控器数据信息的使用价值利润化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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